前員工爆：蘋果對 LLM 無感，在 AI 已嚴重落後

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The Information 網站稍早報導指出蘋果內部負責 Siri 數位助理服務，以及人工智慧技術團隊之間問題，導致蘋果在改善 Siri 效能表現，以及推進人工智慧技術發展的速度，相比 OpenAI、微軟、Google 等業者明顯處于落後位置。
而 The Information 網站的報導引述至少 3 名曾負責人工智慧與機器學習項目的前蘋果員工說法，而紐約時報不久前也曾刊登類似報導內容，顯示蘋果目前在 Siri 數位助理服務，以及人工智慧技術推進發展受限。

其中一個原因，在于蘋果未能順利留下合適人才。
例如，蘋果在 2019 年收購的新創公司 Laserlike，是由三名曾在 Google 任內負責人工智慧相關技術的工程師 Anand Shukla、Srinivasan Venkatachary，以及 Steven Baker 創立，雖然加入蘋果之後持續協助改善 Siri 運作表現，但最終仍由 Google 執行長 Sundar Pichai 親自拉攏回到 Google 體系。
造成這些工程師決定回到 Google 的原因，主要還是因為蘋果內部未能像 Google 等科技業者建立自有大型自然語言模型，而此類模型正式近期自動生成式人工智慧技術發展主要基礎。
另一方面，蘋果聘僱曾在 Google 負責人工智慧業務的 John Giannandrea 之後，卻始終未能改善 Siri 數位助理服務使用體驗，甚至一些基本功能必須花費數周時間才能完成改善。
依照內部員工說法表示，蘋果原本計畫以 Siri 數位助理服務作為傳聞中虛擬視覺頭戴裝置操作互動功能，但由于實際體驗不甚理想，導致負責此產品的蘋果副總裁 Mike Rockwell 曾一度想到另外想建構全新語音互動介面，藉此取代以Siri數位助理操作的規劃。
同時，蘋果高層一直擔心 Siri 數位助理服務在使用者互動過程給予錯誤解答，同樣讓蘋果內部團隊在人工智慧技術發展處于受限，變成有絕大部分時間是在向高層解釋如何改善技術，並且在相關技術發展作法妥協，因此也讓內部員工質疑蘋果能否在此波自動生成式人工智慧技術發展取得優勢。

[圖擷取自網路，如有疑問請私訊]