科技報報／劉慈欣講述他眼中的「阿爾法圍棋」和人工智慧

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在圍棋人機大戰第四場比賽中，南韓棋手李世石戰勝人工智慧「阿爾法圍棋」，總比分1:3落後。大中小近日，『圍棋人機大戰』引發網民高度關注。由谷歌公司開發的圍棋人工智慧程式『阿爾法圍棋』(網民戲稱『阿狗』)以3：0完勝圍棋世界冠軍李世石。比賽勝負已分，但帶給人的思考卻未就此停止。新華網據中國網事報導，該如何看待『阿狗』與李世石的巔峰對決？成熟的人工智慧技術離我們還遠嗎？人工智慧技術成熟後人類生活將會發生哪些變化？帶著諸些疑問，『中國網事』記者專訪科幻小說《三體》的作者劉慈欣，告訴你一個科幻小說作家眼中的『阿狗』和『人工智慧』。網友提問連日來，世界冠軍李世石與『阿狗』力戰3局，戰況可謂空前激烈、驚心動魄，最終李世石以0：3不敵『阿狗』。此一戰，人類遭遇完敗，我們該如何看待這場人類智慧與人工智慧的巔峰對決？劉慈欣1997年IBM的超級電腦『深藍』戰勝了國際象棋冠軍加里·基莫維奇·卡斯帕羅夫；2015年10月『阿狗』以5：0戰勝歐洲圍棋冠軍樊麾；這次『圍棋人機大戰』中『阿狗』再度力克世界冠軍李世石。實際上，前兩次的比賽就已經能夠證明電腦在棋類方面超越人類，結果屬於意料之中。雖然圍棋在複雜程度和組成數量上遠超國際象棋，它最多有3的361次方種局面，這個數字大概是10的170次方，比已觀測到的宇宙中原子數量還多。但不管怎樣，電腦下棋的思維方式沒有發生根本變化，可以說本質上是一樣的。電腦在很多方面超越人類已經是不爭的事實，這點毋庸置疑。相較於前兩次人類與電腦的對決，這次比賽的進步之處在於電腦的處理速度、資料庫容量、檢索和分類速度都有巨大提高。但總體來看，仍屬於量變，而不是質變。對於人工智慧技術而言，想要實現電腦模擬人的意識、思維以及資訊判斷，還需要電腦技術從本質上發生變化。舉個例子，人工智慧技術中包括模式識別功能，當前電腦能夠識別出人的面孔，但是還不能理解表情，更無法透過人的肢體動作獲取人類內心的想法。網友提問據谷歌公司介紹，『阿狗』已經擁有了極強的學習能力。『圍棋人機大戰』中，面對李世石『奇招』，『阿狗』從容應對，似乎看出它除了有超強的計算能力之外，還具備了一定的學習能力。如果它具備了這種能力，那成熟的人工智慧技術離我們還遠嗎？劉慈欣從『阿狗』的表現來看，它主要展示出的能力還是電腦基本邏輯推理能力，至於谷歌所說的學習能力還沒有得到完全驗證。從人工智慧的角度來講，電腦最需要向人類學習的能力是基於有限資訊基礎上所產生的想像力、判斷力，當電腦的邏輯推理能力和這些能力實現完美結合時，才意味著人工智慧進入成熟階段。當前距離實現成熟的人工智慧技術很遙遠，甚至可以說，未來能不能實現還是個謎。因為有兩個重要的技術屏障無法突破，一是當前馮•諾依曼型電腦還不具備模擬人腦的強大能力；二是腦科學的發展速度仍然緩慢，人類對於自身大腦詳細的深層結構和運作方式知之甚少。如果腦科學無法實現重大突破，那產生真正意義上的人工智慧就是天方夜譚。

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