十位全球最值得關注的人工智慧科學家

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這兩天在美國加利福尼亞州的山景城，google 正舉辦著I/O 2016年度開發者大會，AI（artificial intelligence人工智慧）再度成為大會焦點。智能助手、智能家居中樞、智能聊天應用等新產品陸續在大會上發布。有意思的是，谷歌本次發布了智能家居的硬體產品Google Home來對抗Amazon Echo的強勁勢頭。

Google Home數據顯示，全球目前在人工智慧領域有近千家公司，僅2015年在AI領域的投資交易就有近300宗。全球已有數千億美金投入人工智慧的相關研究，未來將撬動巨大的市場空間。2016年是人工智慧元年，造就為大家搜集了十位AI界的科學達人。在這份名單中，我們看到谷歌已經儼然建立起一個「AI帝國」，通過從名校「挖牆腳」搜刮來高級顧問或技術官，以及收購專業AI項目公司的手段，在認知神經、腦神經、高級機器人、深度學習等領域獨樹一幟，而Facebook則主要在圖像識別等領域占據了重要江湖地位。我們可以看到AI已經從象牙塔里的高冷研究，逐步轉換為科技公司、網際網路公司的最核心競爭力。AI代表了這時代人類的前沿智慧，也正達到一種科學的極致。這份名單不涉及任何排名，僅是拋磚引玉。如果你知道更多，請在評論中不吝與我們交流。 傑弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）

供職於：google公司擅長領域：深度學習、腦神經我們很難用寥寥數語來總結任何「非凡頭腦」的職業生涯，而就辛頓而言，這事尤其具有挑戰性。作為人工智慧領域的三位奠基人之一，早在30年前，辛頓就已經在深度學習領域留下了自己的烙印。他一直致力於理解大腦神經元。他沒有答案，但他將盡全力尋找答案，至少改進的人工神經網絡可以模擬人腦的某些方面。「我非常興奮，我們發現一種可以使神經網絡變得更好的方法，尤其是這種方法能夠揭示大腦是如何工作的時候。然而，直到計算機的性能達到深度學習的要求，辛頓才開始在學術界以外得到自己應得的廣泛認可。2004年，他參與創立了神經計算和自適應感知項目（Neural Computation and Adaptive Perception），這是一個甄選嚴格的邀請制研究者團體，集合了來自物理學、神經科學和工程學領域的精英。此外，他還參與創立了DNNResearch，該公司在2013年被谷歌公司（Google）收購。自那之後，他就一直為所謂的谷歌「大腦」神經網絡項目工作。在他的幫助下，谷歌的圖像識別和安卓系統音頻識別能力大幅提升。雅恩·樂昆（Yann LeCun）

供職於：Facebook擅長領域：圖像識別作為人工智慧領域的三位奠基人之一，樂昆為卷積神經網絡的研究和發展做出了重要貢獻，尤其是在圖像識別領域。在上世紀80年代末和90年代初，他大部分時間都在為AT&T效力，先是擔任研究員，最終升任該公司圖像處理技術研究部門的負責人，他是圖像壓縮技術DjVu的主要發明者之一。2003年，樂昆被紐約大學（NYU）聘為計算機科學和神經科學的教授。2013年，他加入Facebook，擔任該公司人工智慧實驗室的主任，也是人工智慧尤其是深度學習領域最知名的學者之一。約書亞·本吉奧（Yoshua Bengio）

供職於：加拿大蒙特婁大學擅長領域：高級機器學習在人工智慧領域的三位奠基人中，約書亞·本吉奧教授也是機器學習大神之一，他的研究工作主要聚焦在高級機器學習方面，致力於用其解決人工智慧問題。他是少有的幾個仍然全身心投入在深度學習學術界的教授之一，好多其他教授早已投身於工業界，加入了Google或Facebook公司。他目前是加拿大蒙特婁大學（Université de Montréal）計算機科學和運籌學系的正教授，是機器學習實驗室（MILA）的負責人，是加拿大高等研究院（CIFAR）神經計算和自適應感知項目的聯席主任，是統計學習算法領域的加拿大首席科學家。本吉奧的主要研究目標是理解能夠產生智能的學習的原理。其研究成果得到廣泛引用。麥可·喬丹（Michael I Jordan）

供職於：加州大學伯克利分校（AI界大拿吳恩達的直系老師哦）擅長領域：計算機科學應用：機器學習麥可·喬丹，並不是籃球明星的喬丹哦。目前是加州大學伯克利分校的教授，之前他還在麻省理工當過教授。他幫助普及了貝葉斯網絡在機器學習應用中的使用，並常常被譽為讓大家意識到機器學習與統計學之間聯繫的原創思想家之一。喬丹是國際人工智慧協會（AAAI）、計算機協會（ACM）、美國統計協會（ASA）、控制系統協會（CSS）、電氣和電子工程師協會（IEEE）、數理統計學會（IMS）、國際貝葉斯分析協會（ISBA）以及工業和應用數學學會（SIAM）的會員。他在人工智慧界可謂桃李滿天下，他帶出的多位研究生和博士後學生也在AI領域成為大名鼎鼎的人物，比如吳恩達、大衛·貝雷（David Blei）、佐賓·葛拉曼尼（Zoubin Ghahramani）。傑夫·霍金斯（Jeff Hawkins） 文章未完，點擊這裡閱讀全文! 來源：www.wanhuajing.com

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