科技報報／大數據「孤島困境」　暗藏觸電危險與斷電無奈

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政企之間資料不共用，一個個大數據平台將如同孤島。大中小不喜歡網紅臉，有自己的審美標準；熱衷於社交個性化；有購買力又不失品位……最近，一份題為《95後審美觀》的報告精準勾勒出『95後』的喜好和想法。根據人民日報報導，這份由QQ大數據發布的報告，通過社交平台上的大數據挖掘，分析『95後』這一年輕群體的審美觀及消費觀，而這些極有可能影響未來消費品的設計及營銷。隨著社交網路、移動互聯網和物聯網的興起，大數據越變越大，也帶來無限想像力和商業應用價值，被認為是驅動第四次工業革命的『新電力』。然而，在投資熱火朝天的同時，『新電力』也暗藏『觸電』的危險和『斷電』的無奈。應用火
大數據的商業應用帶動一系列產業發展大數據從哪裡來？社交媒體的發展，包含可穿戴設備、傳感器、二維碼以及各種手機應用在內的移動互聯網、物聯網和車聯網等新技術的發展，互聯網支付、位置服務等的出現，都導致各種海量資料的生成，這就是大數據。藉助雲端運算、雲儲存等高性能計算和儲存技術，加上人工智慧和機器學習演算法，人們可以越來越方便的從資料中挖掘出有價值的資訊。大數據目前的應用領域已非常廣泛。線上的大數據，正越來越多的與工業、農業、醫療、智慧城市等線下領域相結合，進行實踐應用。大數據可為企業帶來良好效益。大陸國內一家可再生能源企業通過與微軟合作建設大數據系統，應用到全國各地1000多台颱風力發電機組和5000多台光伏逆變器和匯流箱。通過大數據分析和機器學習，這個系統將能夠實現『防患於未然』的預防性維護，將可再生能源生產效率提高1％－5％。一個50兆瓦的風電場年發電量大約是1億千瓦時，如果能有2％的提升，僅電費每年就能多增加100多萬元。小到個體健康，大數據也在發揮積極作用。糖尿病患者可穿戴血糖監測儀，通過手機應用將血糖與患者飲食、運動、藥物攝入等生活規律資料上傳到雲端運算中心，再用人工智慧演算法對患者的血糖變化規律進行『診斷』，可以準確告訴糖尿病患者何時可以『一飽口福』又不影響身體健康。中國傳媒大學新聞學院教授、騰雲智庫專家沈浩博士認為，大數據的商業應用影響廣泛而深遠，會帶動一系列產業發展，加速技術創新，進一步推進智慧人機交互、自動駕駛、智慧醫療診斷、互聯網金融、智慧無人機、機器人技術等相關領域和產業的快速推廣和普及。

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