i-Buzz發表AI新技術　協助企業看清消費者樣貌 | NOWnews | 旅食樂

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i-Buzz網路口碑研究中心十年來在大數據量化領域深耕有成，每月協助超過300家品牌客戶以網路口碑數據擬定行銷策略。為了進一步呈現網友實際人口結構，i-Buzz獨家研發「AI消費族群輪廓解析」技術，協助企業勾勒實際消費者的族群輪廓與生活型態。i-Buzz業務總監葉凱凌24日獲邀至DMA台灣數位媒體應用暨行銷協會，與百位品牌客戶及代理商暢談AI數據應用，結合i-Buzz累積十年的語詞分析經驗，獨家研發「AI消費族群輪廓解析」技術，以此得到消費者人口結構、興趣行為和生活型態。
用AI探勘網友族群結構　避免行銷溝通策略出錯
葉凱凌與聽眾分享解讀消費族群的實務經驗，她指出品牌網路聲量通常與實際銷售量相符，所以客戶會很在意自己與競品的口碑差距。但當兩個品牌聲量相當時，要怎樣在行銷上做出差異化？答案是AI質化分析。
透過大數據的AI質化分析，除了品牌聲量以外，還能深入研究「這群網友」的人口結構與特徵。以汽車產業舉例，數據顯示平價與進口車品牌的討論網友，在人口結構上雖然約有24%的重複性，但若將比較等級拉高至200萬以上車款，兩者的人群重複性則只有0.13%，顯示汽車產業依照車款等級，討論網友也具有明顯族群差別。葉凱凌強調，了解網友族群結構，才能大幅降低溝通錯誤可能，透過「AI消費族群輪廓解析」技術，則能進一步知道這些差別來自哪裡，以及如何應用在行銷溝通策略上。
i-Buzz補足傳統市調的缺點，用AI辨識消費族群生活型態
葉凱凌表示，過去的大數據分析多半是針對品牌或產品的討論內容，雖然能了解消費者意見，但卻無法知道「他們是怎樣的一群人？」。品牌在進行消費者研究時，多半只能透過傳統抽樣市調或焦點訪談法，費用既高且耗時費力。
透過i-Buzz自主研發的AI技術，可藉由系統大數據撈取，廣泛收集消費者語料，而且人工標籤語料意義，進而建立人口樣貌判別模型，最終運用語意分析技術，辨識消費者的族群輪廓，不僅速度快，成本也相對較低。分析內容不同於傳統市調，除了基礎的性別、居住地及婚姻生育狀態等人口結構項目外，更可設定各類研究主題，例如消費者喜好興趣、品牌好惡、飲食習慣、消費通路、消費方式、日常活動行為、對於特定議題的看法與立場等。
i-Buzz創辦人黎榮章指出，大數據與AI結合已是趨勢，i-Buzz的「AI消費族群輪廓解析」，不同市調抽樣，能進階針對品牌行銷的需要設定分析項目，運用大數據的普查特性，客觀精準的勾勒出消費者生活型態與樣貌，提供企業制定行銷策略時的參考。

[圖擷取自網路，如有疑問請私訊]