Caffe2與Snapdragon開啟行動AI新篇章

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▲今年的F8開發者大會上，臉書與高通技術公司宣布將聯手優化Caffe2、臉書開源深度學習框架以及高通Snapdragon 神經處理引擎（NPE）框架。（圖／公關公司提供）大中小機器學習（Machine Learning）本質上，能將龐大數據轉成有效行動，各界大多將機器學習技術焦點，放在超高速資料處理等應用，但一般民眾生活所需卻遠天邊，讓機器學習行動化，就能為大多數人解決許多日常生活問題。高通工程師多年來不斷克服，邁向機器學習挑戰，現今開花結果，推出「高通Snapdragon行動平台」，是Snapdragon產品線的核心元件，未來還會將機器學習技術運用在我們旗下各款SoC晶片，包括820、835、以及部分600系列晶片組。高通強調，非憑藉一己之力發展，而結合整個工具生態系統、經驗豐富OEM廠商、與具有創新精神的軟體業者，為消費者帶來全新的體驗，這類體驗需借助建置於終端裝置的機器學習，所以我們需要透過合作去構思進而實踐。今年的F8開發者大會上，臉書與高通技術公司宣布將聯手優化Caffe2、臉書開源深度學習框架以及高通Snapdragon 神經處理引擎（NPE）框架。該NPE目的是運用Snapdragon行動平台上高效執行類神經網路的重要工作，讓開發者能夠把更多時間與資源投注於打造創新的使用者體驗。利用Caffe2所支持的現代化運算圖形設計、極簡模組化設計、以及能移轉到多種平台的靈活性，開發者得以擁有更多發揮空間設計各種深度學習作業，像是電腦視覺、自然語言處理、擴增實境、以及事件預測等。Caffe2已經建置在臉書的系統中，用來協助開發者與研究人員訓練各種機器學習模型，並為多種行動App置入由人工智慧（AI）所支援的體驗。現在開發人員能取得許多這樣的工具，讓他們能執行大規模分散式訓練情境，以及針對行動平台開發各種機器學習應用。

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