花10年打造一個攝像頭,賣了千億人民幣,奔馳寶馬都靠它!
3月13日,英特爾正式對外宣布以153億美金(約合1058億元人民幣)的價格收購自動駕駛技術公司Mobileye。 收購完成後,Mobileye 將於英特爾的自動駕駛事業部合併——這是自動駕駛領域迄今為止最大的併購案,重要性不言而喻。 究竟Mobileye 公司有什麼黑科技,能讓英特爾豪擲千億?而對英特爾來說,收購Mobileye 又有什麼意義?今天極客君就和大家來聊聊這事兒。
研發八年、價值千億的攝像頭 20 世紀八九十年代,以色列的公交系統並不發達。由於國土面積較小,交通非常擁擠,每年都有許多人被車禍奪去生命。 1998 年,時任希伯來大學計算機科學系的副教授 Amnon Shashua 萌生了一個想法:能不能靠計算機視覺技術要減少道路擁堵,防止交通意外呢? 很快,Amnon 就找到了志同道合的朋友Ziv Aviram,他是一名經驗豐富的管理者,擔任過三家公司的CEO——次年,Mobileye 成立。
▲ Mobileye 創始人 Amnon 公司雖然成立了,但產品卻八字還沒有一撇。Amnon是計算機視覺方面的專家,當然是選擇自己最擅長的領域發力。他從人眼的結構上獲取靈感,最終研發出了自己的解決方案:
利用單眼相機來識別路況。 與激光雷達的解決方案相比,單眼相機的優勢在於成本更低廉。 一個激光雷達動輒幾十萬元,豐田研究所最近展出了一台搭載自動駕駛功能的雷克薩斯LS600hL,共配備了7 個激光雷達,總值12 萬美金,可見其成本之高昂。而Mobileye 的方案只給汽車多裝了一個帶有芯片模塊的攝像頭,售價不過50 美元左右。
▲雷克薩斯自動駕駛汽車,搭載7 個激光雷達 光靠一個幾十美元的攝像頭就要匹敵十萬美金的激光雷達,對算法的要求可想而知。為了完成這套算法,Mobileye 花了整整八年! 他們的團隊帶着攝像頭去世界各地採集道路數據,拍攝各種路況影像,再把這些數據帶回以色列的研究中心改進算法;還與寶馬、沃爾沃等汽車廠商合作,吸收了不少來自車廠的建議——終於在2007 年推出了首款EyeQ 芯片。
▲ Mobileye 的多種功能產品 憑藉一個攝像頭和EyeQ 芯片,Mobileye 就能夠實現六大關鍵技術:
前碰撞預警FCW FCW 在系統開啟時處於運作狀態, 車速在0-200km/h 時起效,與前方車輛發生碰撞前2.7 秒以內發出警報。
行人探測與防撞警示PCW PCW 在速度為1km/h 至50km/h 時處於運作狀態,當可能與前方行人發生碰撞時發出警報。
▲探測馬路上的行人
車道偏離預警LDW LDW 在速度高於55km/h 時處於激活狀態,當駕駛員無意中偏離車道時發出警報。如果在換道時使用方向燈,則不發出警報。
車道保持與危險預警HMW HMW 以秒為單位測量與前方車輛的車距。如果正在接近設定車距,則發出危險警報。
▲探測周圍的車輛
智能遠光燈控制IHC 黑暗的道路上,在附近沒有車輛的情況下可對車輛的前大燈進行控制,將其由近光燈自動切換成遠光燈。
前碰撞警告UFCW 當物體與前保險桿距離小於1.6到2.0米時(可由駕駛員自行調整安全車距),則係統對於即將發生的危險發出警報;UFCW在1-30km/h時處於運作狀態。
▲安全車距報警 靠着獨步天下的EyeQ視覺處理芯片,在ADAS (高級輔助駕駛系統,Advanced Driver Assistance Systems)領域獨佔了超過80%的份額,寶馬、奔馳、沃爾沃等汽車廠商都有搭載Mobileye產品的車型,截止到2016年,全球已經有超過300萬汽車搭載了EyeQ芯片。 2014 年,Mobileye 在美國上市,募集資金8.9 億美元,發行價25 美元,收盤於37 美元,漲幅近50%,是以色列公司在美國最大規模的IPO。
▲ Mobileye 聯合創始人Ziv
英特爾的焦慮與野心 那麼,為什麼偏偏是英特爾收購了Mobileye 呢? 作為PC 領域的巨人,英特爾卻錯過了移動互聯網的浪潮,儘管燒了很多錢補貼廠商,但仍然沒有什麼作為。眼看高通、AMD、NVIDIA 一個個賺得盆滿缽滿,英特爾也是心急如焚。
為了不在自動駕駛領域掉隊,英特爾大手筆收購了不少公司:
2015 年6 月,收購可編程芯片製造商Altera,他們家的芯片能夠根據不同用途進行編程,廣泛用於雲計算和車聯網領域 2016 年4 月,收購半導體製造商Yogitech,芯片的主要功能是利用感應器和攝像頭分析周圍駕駛環境 2016 年5 月,收購提供駕駛輔助軟件服務的俄羅斯公司Itseez 2016 年8 月,收購深度學習初創公司Nervana Systems 2016 年9 月,收購計算機視覺公司Movidius 2017 年1 月,收購地圖服務商HERE 公司15% 的股權 …… 英特爾CEO 科在奇曾這樣解釋收購Mobileye 的原因: 你們中很多人都會心生疑問,為什麼我們認為自動駕駛對英特爾的未來如此重要?答案是數據。我們的戰略是讓英特爾成為每一種技術、每一個行業數據革命的驅動力量。我們是一家數據公司。我們聚焦的業務、我們解決方案的提供方向,都在於創造、使用和分析海量的數據。
可以說,Mobileye 龐大的裝機量和十多年的數據積累與英特爾強大的技術力正好形成互補關係。不過,瞄上自動駕駛這個機遇的可不止是英特爾,谷歌、特斯拉、英偉達甚至蘋果都在朝這個方向發力,入局稍晚的英特爾到底能否後發製人,還是重蹈移動互聯網時代的覆轍呢? Geek君有話說 有不少汽車廠商表示,最快到2020 年就可以推出完全自動駕駛的汽車,但目前看來,自動駕駛仍有許多可以優化的空間,政策上、倫理上的問題也都沒有討論出什麼結果。自動駕駛,真的會如傳聞的那樣如期而至嗎? 還是說,自動駕駛只是另一個巨大的泡沫? 授權來源: 極客視界 ID:geekview
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