企業運用資料洞察先機　人工智慧AI成關鍵

:0:0

▲IBM z Systems每日可處理高達25億筆交易資料，並具備可擴充性、高效能、完整性與安全性，已連續八年榮獲全球最可靠的伺服器。（圖／翻攝自IBM Youtube）大中小協助企業更充分應用資料分析加速創新與轉型腳步，IBM針對企業私有雲環境率先推出機器學習服務「IBM Machine Learning for z/OS」，透過將IBM Watson的核心機器學習技術導入大型主機z Systems，讓企業無須將資料搬上雲端環境。IBM大數據和商業分析事業群總經理Rob Thomas指出，全球90%以上的資料是儲存在企業防火牆之後，亦即儲存於私有雲上；透過搭載IBM機器學習功能的IBM z Systems，企業將能輕鬆地分析與管理龐雜的數據內容。台灣IBM硬體系統事業部總經理李正屹進一步說明，IBM z Systems每日可處理高達25億筆交易資料，並具備可擴充性、高效能、完整性與安全性，已連續八年榮獲全球最可靠的伺服器，同時受到全球企業用戶的青睞。全球100大銀行就有92家銀行採用IBM z Systems維運核心金融業務，全球25大零售業者更有24家透過IBM z System提供創新零售服務，而全球前10大保險公司亦為IBM z System的用戶。IBM機器學習功能可處理各種類型的交易資料，並支援Scala、Java與Python等各種開發語言，以及Apache SparkML、TensorFlow、H2O等多種機器學習框架，其中由IBM研究院研發的認知助理－認知自動化資料科學家，將能依據資料分析目的、資料產生速度等推薦企業最適合的資料分析演算法。IBM並認為，隨著機器學習在私有雲的應用成效愈來愈高，未來極可能擴大應用於混合雲與公有雲環境，以解決各種商業問題。舉例而言，零售業者可依照今日的市場趨勢預測業務表現，甚至根據一小時前發生的事件即時提供個人化行銷方案；財務規劃師或理財經理人能依照當前網路資訊、市場趨勢與新聞動態，推薦最適合客戶的產品組合。

[圖擷取自網路，如有疑問請私訊]