用下半身留住上半身?分手後千萬母湯做的10大孬事


 
 
 
一哭二鬧真能挽回感情?別傻了
 
 
談戀愛的情侶,想必都有一段甜蜜的過程,但是兩人在確定不能陪伴彼此走一輩子、選擇分開時,會是兩邊理性面對面談開,還是一提分手就崩潰大哭、哀求對方別走呢?
 
今日DailyView網路溫度計透過《KEYPO網路大數據》從2017年4月30日到2018年4月29日間觀察網友在臉書討論、PTT與各新聞媒體、討論區的留言,整理出網友認為分手最孬的行為,也看看自己是否也曾經做了不理智的行為!
 
 
 
 
 
十、狂偷看對方的社群網站
 
感情走到盡頭斷絕聯絡後,也許臉書、instagram等社群網站還是「好友」身份,明知道看到對方的消息,會讓你再度陷入低潮,自己還是「手癢」查看對方的動態。
 
看前任的最新動態,大概是想知道對方在沒有了自己後,認識新對象了嗎?或者還偷偷幻想,對方也許想吃「回頭草」,再度重修舊好,只是千萬別造成人家的困擾啊~
 
 
 
 
九、要回禮物還要求折現
 
情侶在一起時,去到哪個景點玩,都會買屬於兩人的紀念品,假如對方看到喜歡的物品,當下你也會心甘情願的掏錢買禮物,畢竟看著對方使用著你送的物品,也是一種幸福!
 
但是分手收場時,不是每個人都能像談戀愛時如此「大方」,有些人一氣之下,向對方討回之前所送的禮物,也許小到連手機殼也一併討回,這真的讓人難以服氣。只能說,敢開口討回禮物的前任男/女朋友,大概是連朋友都當不成了吧!
 
 
 
 
八、想用下半身留住上半身
 
當一段感情從牽手、擁抱,發展到了性行為後,兩人親密感大增,愛情是由上半身開始的,然後是下半身。見面好似乾柴碰上烈火,擦出愛的火花,但看似甜蜜的背後,也可能是情侶關係開始「走下坡」的時候!
 
兩人談分手,不捨的事情很多,若對方哀求與你來場最後的「分手砲」,想用下半身留住你,讓你在激情後心軟,這些都是有可能發生的事情,但有些女人天真用身體去留住他,結果還是走向分手,所以還是要認真用上半身思考~
 
 
 
 
七、半夜借酒裝瘋找上門來
 
失戀陷入低潮,每天都以淚洗面、食不下嚥,似乎都是基本款,不過有些人是喝酒買醉,讓自己浸泡在酒精裡,短期間內盡情放縱自己,讓自己情緒釋放出去,也沒有什麼不可!
 
但是喝醉了之後,想辦法去吵對方,例如奪命連環Call、跑到前任家樓下等待,做出讓對方困擾的行為,就是一個最差勁前任的表現。分手後不能好聚好散,還讓對方由衷厭惡你到連朋友都當不成,應該損失的是自己。
 
 
 
 
六、苦苦癡等和對方復合
 
分手當下,雙方也許都不願烙下狠話,只想和平地分開,但是有些情侶沒有明確說出要對方「死心」,於是內心都留著一個復合的可能性,也許對方單純的與你聊天,不經意關心你的現況,也讓你解讀成「對方是不是想跟我復合」,這時候誰都會很「腦補」。
 
癡等對方復合是個人的選擇,千萬別打擾到對方家人朋友,只要在合理範圍內,可能真的沒有對與錯!(小編過來人心聲:好煩啊!不要再糾纏我了!)
 
 
 
 
五、想盡辦法報復前任
 
太愛一個人到失心瘋,容易「由愛生恨」,或者分手分得不愉快,想盡辦法要用各種方式報復,好讓自己占上風,希望他看到以後感到後悔、內疚,例如傷害他重要的人,好讓對方注意你;或者自己氣頭上與不喜歡的人交往、立刻交新歡來證明自己比他強。
 
還有聽過更誇張的是,想辦法與前任男/女朋友復合,再極端地分手報復對方,也把自己時間賠進去!但通常此情況下,完全沒用的,對方只覺得你愚蠢至極,幼稚的報復行為,反而讓對方覺得「分手是正確的選擇」,留下不好的名聲。
 
 
 

 
想看完整名次介紹、更多主題趣味調查報導,請詳見>>>用下半身留住上半身?分手後千萬母湯做的10大孬事【更多精采報導,請上《DailyView網路溫度計官網 http://dailyview.tw 》;《DailyView網路溫度計粉絲團 www.facebook.com/DailyView.tw》未經授權, 請勿轉載!】
 
 
 
 
 
推薦閱讀:
給你滿滿氣味大平台!十大香氛讓幸福嗅出高質感
房價竟然不是最重要的!網友對大台北居住最在意的10件事
台灣平均月薪近5萬!你是拉低平均值的那70%嗎?
難怪67位英雄滅團!《復仇者聯盟3》魔王薩諾斯童年超悲催
新垣結衣6月閃婚?《月薪嬌妻2》恐拍不成粉絲卻超嗨
 
 
 
 
分析說明:
 
本研究資料由《KEYPO大數據關鍵引擎》提供,分析時間範圍為2017年04月30日至2018年04月29日,共一年。
 
系統觀測上萬個網站頻道,包括新聞頻道、Facebook、PTT及各大討論區、部落格等,針對討論『分手做過最孬的事』相關文本進行分析,並根據網友就該議題之討論,作為本分析依據。
 
本文所調查之結果,非參考投票、民調、網路問卷等資料,名次僅代表網路討論聲量大小,不代表網友正負評價。
 
本篇分析報告使用「KEYPO大數據關鍵引擎」


[圖擷取自網路,如有疑問請私訊]

本篇
不想錯過? 請追蹤FB專頁!    
前一頁 後一頁
支持網站營運,有空請觀看一下我們的贊助商
1